Instrumentele de analiză bazate pe inteligența artificială trec prin seturi de date masive pentru a identifica modele, tendințe și perspective pe care oamenii le-ar putea trece cu vederea, permițând mărcilor un avantaj competitiv distinct, facilitând luarea deciziilor strategice și îmbunătățind experiența clienților. Sprout’s Raportul 2023 privind starea rețelelor sociale confirmă aceste avantaje, 9 din 10 lideri de afaceri recunoscând rolul indispensabil al inteligenței artificiale în creșterea competitivității pieței, înțelegerea preferințelor clienților și impulsionarea inovației. Acești lideri se așteaptă, de asemenea, ca companiile lor să crească investițiile în AI pentru marketing în următorii trei ani.



Încorporarea tehnologiilor AI în operațiunile de afaceri optimizează performanța și împinge organizațiile către succes și sustenabilitate. Pentru succes pe termen lung, companiile se pot confrunta cu provocări atunci când implementează această tehnologie din cauza lipsei de înțelegere și experiență organizațională cu AI.



În acest articol, vom explora ce sunt exact informațiile AI, cum funcționează și cum sunt aplicate practic pentru a progresa în diferite industrii.

Ce sunt perspectivele AI?

Perspectivele AI sunt cunoștințele și înțelegerea dobândite prin analiza seturi de date complexe folosind AI. Acest proces implică o combinație de învățare automată (ML), procesarea limbajului natural (NLP) și tehnici de vizualizare a datelor AI (diagrame, grafice, tablouri de bord , hărți termice etc.) pentru a face datele mai accesibile.

Vizualizarea îi ajută pe strategii să găsească modele, tendințe și corelații ascunse. Organizațiile folosesc Instrumente AI pentru a filtra datele mari în inteligență acționabilă pentru a sprijini luarea deciziilor și strategii mai bune.

Avantajele utilizării AI pentru generarea de informații despre date

Analiza AI oferă multe avantaje, cum ar fi vizualizarea tendințelor ascunse în seturi mari de date, prognozarea comportamentelor viitoare ale pieței, analizarea sentimentului clienților, luarea mai rapidă a deciziilor și crearea de experiențe personalizate.

Luare mai ușoară a deciziilor

Perspectivele AI îi oferă factorilor de decizie cu analiză cuprinzătoare a datelor în timp real, reducând dependența de presupuneri și intuiție. AI procesează și analizează date din diverse surse simultan, la o viteză și o scară de neatins doar prin efortul uman. Ca atare, informațiile vă pot oferi o imagine aprofundată a pieței, clienților și concurenților.



Prezicerea tendințelor viitoare

Perspectivele AI oferă puterea de a prezice tendințele viitoare și comportamentele clienților prin recunoașterea modelelor în date. Analizând informațiile istorice, instrumentele AI pot prognoza rezultatele, oferind o imagine clară a preferințelor clienților și a potențialelor schimbări ale pieței. Această capacitate vă permite să vă ajustați strategiile în mod proactiv și să rămâneți competitiv. În special, 45% dintre liderii de afaceri recunosc analitica predictivă ca fiind cel mai valoros instrument de marketing al AI, permițând prognozarea precisă a comportamentului viitor al clienților.

Crearea unor experiențe mai bune pentru clienți

Secretul pentru a-ți captiva clienții constă în înțelegerea dorințelor, așteptărilor și percepțiilor acestora despre brandul tău, apoi transformând acele sentimente în experiențe pe care oamenii le iubesc. De exemplu, puteți anticipa nevoile clienților și puteți evalua opiniile ascultarea rețelelor sociale pentru a monitoriza discuțiile în jurul mărcii sau concurenței tale. Acest lucru vă permite să vă personalizați în mod proactiv ofertele și comunicarea de marketing. Un studiu realizat de Boston Consulting Group a constatat că companiile care folosesc informații AI pentru personalizare au înregistrat câștiguri de vânzări de 6-10%, ceea ce este de două până la trei ori mai mare decât cele care nu folosesc AI.

Cum statisticile AI ajută companiile

Să explorăm modul în care informațiile AI ajută industriile să consolideze strategiile de afaceri, să răspundă nevoilor pieței și să sporească loialitatea mărcii.



Perspective AI pentru automobile

Perspectivele AI îmbunătățesc înțelegerea de către producătorii de automobile a sentimentului consumatorilor, a tendințelor pieței și a feedback-ului despre produse. Prin ascultarea socială și extragerea de text, companiile își pot adapta design-urile, caracteristicile și strategiile de marketing pentru a satisface cerințele consumatorilor, sporind satisfacția și loialitatea clienților.

De exemplu, un producător de mașini poate utiliza revizuirea și analiza sentimentelor bazată pe inteligență artificială pentru a evalua reacțiile consumatorilor la nivel mondial la rechemarile de produse. Această investigație aprofundată poate dezvălui diferențe regionale semnificative de percepție și poate permite strategii de gestionare a crizelor orientate, sensibile din punct de vedere cultural.

ce înseamnă 4

Perspective AI pentru servicii bancare

În sectorul bancar, informațiile AI sunt vitale pentru detectarea fraudelor. Dar ele sunt utilizate în mod obișnuit în serviciul clienți și în personalizarea soluțiilor bancare. Analizând datele tranzacționale și feedback-ul clienților, băncile își pot îmbunătăți securitatea și pot oferi servicii care îi ajută cu adevărat clienților.

De exemplu, să ne uităm la o bancă care dorește să-și îmbunătățească serviciul pentru clienți. Banca poate folosi analiza sentimentelor bazată pe inteligență artificială pentru a analiza în profunzime feedbackul clienților, colectat prin campanii de ascultare pe rețelele sociale. Această analiză cuprinzătoare, care poate fi efectuată în mai multe limbi, ajută banca să identifice domeniile esențiale de îmbunătățire, cum ar fi serviciile bancare mobile, taxele și serviciile de sucursale. Perspectivele pot ajuta banca să inițieze reforme specifice, cum ar fi revizuirea experienței site-ului web sau îmbunătățirea operațiunilor sucursalelor pentru a crește satisfacția și loialitatea clienților.

Informații despre AI pentru centrele de apeluri

Utilizarea informațiilor AI în operațiunile centrului de apeluri poate crește eficiența și poate identifica zonele cu probleme. De exemplu, un operator de telefonie mobilă poate utiliza analiza de sentimente bazată pe inteligență artificială pentru a aborda pierderea clienților prin integrarea analizei textului cu software-ul centrului de apeluri. Această abordare convertește datele vocale ale apelurilor în text pentru analiza sentimentelor în timp real, permițând identificarea proactivă a clienților care riscă să plece. Oferind rezoluții și stimulente în timp util, transportatorul își poate reduce rata de abandon, îmbunătăți eficiența agenților și satisfacția generală a clienților.

Perspective AI pentru finanțe

Perspectivele AI joacă un rol în înțelegerea dinamicii pieței și în îmbunătățirea planificării strategice în industria financiară. De exemplu, un fond speculativ își poate îmbunătăți strategia de tranzacționare utilizând analiza sentimentului în timp real și extragerea entităților pentru a analiza sentimentul pieței internaționale. Aceasta implică prelucrarea datelor extinse din surse variate, inclusiv știri în mai multe limbi relevante pentru operațiunile sale globale. Fondul speculativ poate integra sentimentul pieței direct în modelele sale de tranzacționare prin dezvoltarea unui tablou de bord sofisticat pentru a compara sentimentul pieței cu prețurile acțiunilor, optimizând procesul său de luare a deciziilor.

Perspective AI pentru guvern

Guvernele pot folosi informațiile AI pentru a îmbunătăți serviciile și politicile publice și pentru a se implica cu comunitățile. De exemplu, analiza predictivă poate ajuta guvernul să anticipeze blocajele serviciilor publice, să aloce resursele în mod eficient și să minimizeze perioadele de întrerupere a serviciilor. În același timp, analiza textului poate monitoriza preocupările publice pe rețelele sociale. Ajută la monitorizarea, analiza și extragerea de informații din sentimentul publicului. Această abordare poate ajuta oficialii să identifice plângeri sau laude similare și să găsească domenii care necesită atenție imediată.

100 semnificația numărului de înger

Perspective AI pentru sănătate și farmacie

AI oferă informații valoroase care îmbunătățesc semnificativ îngrijirea pacienților și dezvoltarea medicamentelor în sectoarele de asistență medicală și farmaceutică prin structurarea eficientă a datelor medicale complexe. Un exemplu ar putea fi o rețea de spitale care utilizează analiza textului bazată pe NLP pentru a transforma notele de progres EMR nestructurate în date care pot fi căutate și organizate. Această abordare ajută spitalul să extragă informații utile despre eficacitatea medicamentelor și rezultatele pacientului. Prin aplicarea recunoașterii entității numite, spitalul ar putea analiza informații detaliate despre medicamente, doze și răspunsuri ale pacientului, îmbunătățind precizia îngrijirii pacientului.

Perspective AI pentru ospitalitate

Perspectivele AI au potențialul de a revoluționa industria ospitalității, dând putere companiilor să răspundă preferințelor oaspeților într-un mod mai personalizat. Una dintre inovațiile cheie în acest domeniu este analiza semantică a recenziilor hoteliere care oferă călătorilor recomandări foarte personalizate. În timp ce evaluările tradiționale de cinci stele sunt recunoscute pe scară largă, adesea nu reușesc să surprindă nevoile unice ale oaspeților individuali.

Analizând semantic recenziile bazate pe text, un agregator de recenzii de hotel ar putea dezvolta o funcție de căutare „inteligentă” care permite hotelurilor să fie filtrate pe baza unor atribute specifice, cum ar fi calitatea micului dejun, viteza internetului sau apropierea de viața de noapte, aliniindu-se direct cu preferințele călătorului. Această abordare depășește evaluările generice pentru a oferi recomandări personalizate de hoteluri, îmbunătățind procesul de selecție a oaspeților și permițând oamenilor să aibă experiențe de călătorie mai personalizate.

Perspective AI pentru tranzacționarea cantitativă

Perspectivele AI transformă tranzacțiile cantitative prin valorificarea surselor de date unice, cum ar fi feedback-ul angajaților, pentru a prezice performanța companiei. De exemplu, un fond speculativ ar putea analiza sentimentele angajaților pe platforme precum Indeed și Glassdoor, teoriind că sentimentele interne prezic tendințele pieței. Analiza sofisticată a sentimentelor permite fondului să clasifice recenziile angajaților, dezvăluind tendințele privind sănătatea și potențialul companiei. Această abordare utilizează date neconvenționale pentru a oferi comercianților un avantaj, oferind un unghi nou asupra strategiilor de investiții.

Perspective AI pentru cercetarea de piață

Perspectivele AI au revoluționat cercetarea de piață, permițând marketerilor să extragă rapid informații concurente valoroase de la o bază mare de consumatori. Luați în considerare un nou brand de gustări sănătoase, analizând mii de sondaje ale consumatorilor și răspunsuri deschise despre preferințele pentru gustări și recunoașterea mărcii. Prin extracția de date bazată pe inteligență artificială, marca poate clasifica rapid răspunsurile, poate identifica temele cheie și poate identifica mărcile menționate. Această analiză oferă noului venit informații precise privind poziționarea pe piață, inclusiv identificarea concurenților indirecti, cum ar fi legumele esențiale. Cu aceste cunoștințe, compania își poate concentra strategic eforturile de marketing și de poziționare a produselor pentru a maximiza succesul pe piețele sale principale.

Înțelegerea modului în care sunt generate informațiile AI

După cum puteți vedea, multe industrii folosesc AI pentru analiza sentimentelor pentru a oferi o înțelegere aprofundată a comportamentului clienților lor. De exemplu, această secțiune vă va prezenta modul în care AI procesează datele numerice și textuale pentru a vă oferi informații mai bune despre clienți.

Pasul 1: Colectarea datelor

Primul pas implică colectarea datelor pentru analiză. Acestea pot fi postări pe rețelele sociale, recenzii ale clienților, sondaje, jurnale de asistență pentru clienți, scoruri NPS și e-mailuri. Scopul este de a aduna un set cuprinzător de date care să reflecte sentimentele și opiniile publicului țintă despre marca sau produsul dvs. Datele pot fi încărcate direct prin intermediul API-urilor sau introduse manual ca fișiere CSV.

De exemplu, să presupunem că dorim să înțelegem sentimentele oamenilor despre Sprout Social pe platformele de rețele sociale și de recenzii.

O postare X (fostă Twitter) de la un fan al Sprout Social's AI Assist

O postare pe LinkedIn de la un angajat Sprout Social care descrie cultura pozitivă a muncii.

Pasul 2: Prelucrarea datelor

Odată colectat, instrumentul AI procesează textul sau datele numerice folosind algoritmi AI și ML adaptați pentru a interpreta și analiza tipul de date specific. Pentru text, instrumentul folosește subsarcini precum NLP și analiza textului pentru a înțelege limbajul, transformând propozițiile în formate structurate cu care mașinile pot lucra. Înțelege și emoji-urile. Acest lucru permite instrumentului AI să efectueze sarcini precum analizarea sentimentelor, traducerea limbii sau generarea de text prin găsirea de modele și relații în cadrul datelor. Datele numerice sunt procesate folosind modele statistice și ML care pot identifica tendințele, clasifica datele în categorii sau prezice valori viitoare.

Rețelele neuronale (NN) din aceste instrumente îi ajută să învețe din datele pe care le analizează și să își ajusteze parametrii pentru a se adapta la informații noi. Acest mod de învățare continuă îmbunătățește acuratețea în timp.

În exemplul Sprout Social, AI ar folosi NLP și analiza textului pentru a descifra nuanțele complexe ale limbajului, emoji-urile și sentimentele din postările și recenziile pe rețelele sociale - transformând feedback-ul deschis în date structurate.

Pasul 3: Analiza datelor

Instrumentul analizează datele procesate prin alegerea părților sau modelelor importante pe care este antrenat să le recunoască din seturi de date preprocesate, etichetate. Pentru text, acestea ar putea fi lucruri precum tonul unui mesaj sau subiectele principale discutate. Cu cifre, ar putea căuta tendințe sau modele neobișnuite. AI folosește algoritmi speciali pentru a verifica aceste date și a învăța din ele, îmbunătățindu-și sarcinile în timp prin ajustarea regulilor interne pentru a reduce greșelile.

Pentru cazul Sprout Social, datele structurate sunt analizate pentru a detecta teme predominante, cum ar fi tonurile de sentiment și preocupările clienților. Acest pas este important pentru înțelegerea peisajului sentimental mai larg, identificând punctele forte și potențialele domenii de îmbunătățire a serviciilor pe baza feedback-ului colectiv.

Pasul 4: Vizualizarea datelor

Vizualizarea datelor este ultimul pas care presupune ca instrumentul să transforme datele în grafice și diagrame intuitive, făcându-le mai ușor de digerat și înțeles. Vizualizarea vă ajută să identificați tendințele și valorile aberante din date, oferind o vedere granulară care poate influența luarea deciziilor. Pentru Sprout Social, acest lucru ar putea însemna un grafic care urmărește tendințele sentimentelor sau compară percepțiile serviciilor din diferite categorii demografice. Aceste vizualizări oferă o înțelegere clară, dintr-o privire, a modului în care este percepută marca, permițând Sprout Social să ia decizii informate cu privire la îmbunătățirea serviciilor sau strategiile de marketing.

Instrumentele de analiză a sentimentelor de la Sprout Social afișează scoruri negative și pozitive și identifică tendințele sentimentelor de-a lungul cronologiei

Viitorul adoptării AI

În ciuda capacității inteligenței artificiale de a analiza și de a da sens unor seturi mari de date și de a produce informații utile, doar 20% dintre strategi valorifică instrumentele legate de IA, cum ar fi ML sau NLP, în cadrul strategiilor lor. Acest lucru evidențiază o mulțime de potențial neexploatat, unde capacitățile AI pot îmbunătăți strategiile de afaceri, oferind utilizatorilor posibilitatea de a inova și de a crea experiențe excelente pentru clienți.

Pentru a încorpora informații AI în propria strategie de marketing, datele din rețelele sociale reprezintă un punct de plecare excelent. Fiind unul dintre cele mai mari seturi de date ușor disponibile din lume, folosirea tacticilor precum ascultarea rețelelor sociale vă va oferi informații în timp real asupra clienților și pieței dvs.

Apoi, aflați cum profită specialiștii de marketing AI în marketing pentru a genera conținut, a automatiza operațiunile și a crea campanii puternice.

sens spiritual al 711

Imparte Cu Prietenii Tai: