Care expresie reprezintă cea mai exactă strategie de marketing actuală?



Bazat pe date . Informat de date . Activat pentru date ?



Dacă vă zgâriați capul (sau vă dați ochii peste cap), nu sunteți singur.

Recenta creștere a conversațiilor în jurul datelor și divergența rezultată a lăsat pe mulți dintre specialiștii în marketing despre ce abordare ar trebui să adopte cu afacerea lor.

Dar, în loc să iau parte la această chestiune, aș argumenta că este mai puțin vorba de semantică și mai mult de ce se fac aceste distincții subtile.

1818 semnificația numărului de înger

Plângerea majoră împotriva termenului „bazat pe date” este că insinuează că datele sunt responsabile. Noul factor de decizie. Sfârșitul tuturor și fii totul al marketingului modern.

Majoritatea oamenilor de știință vor vorbi până când vor avea culoarea albastră despre modul în care perspectivele culese din algoritmi sofisticate sunt mult superioare celor ale unei înțelegeri umane.



Numerele sunt concrete. Sunt corecte. Sunt tangibile.

Dar ia în considerare pentru o clipă cazul mașinii cu conducere automată.

Mașina cu conducere automată este posibilă prin GPS avansat, navigare și cartografiere, senzori, lasere, camere și computere.



În teorie, calculatoarele și alte tehnologii avansate ar trebui să fie mult superioare la procesarea tuturor factorilor și informațiilor necesare pentru a naviga în siguranță pe drumuri.

La urma urmei, ei sunt capabili să preia și să proceseze atât de multe informații decât este capabil creierul uman. De asemenea, recunosc și identifică modele complicate, în acest caz tiparele de trafic.

Dar acolo unde mașinile care conduc singure eșuează este lipsa lor de capacitatea umană unică de a interpreta contextul, intenția și bine, umanitatea.

Același lucru se poate spune despre datele de consum sau de piață. Pur și simplu există prea multe nuanțe în comportamentul uman pentru ca noi să fim vreodată complet AI / bazate pe date.

Acum nu mă înțelege greșit.

Fiind o persoană al cărei rol în generarea cererii necesită o mulțime de funcții facetime cu numerele, nu sunt aici pentru a denunța sau a reduce datele ca instrument de marketing necesar sau eficient. Cred că este important pentru succesul altor organizații, precum și al meu, să rămână pur și simplu asta - un instrument.

Pentru a valorifica cu adevărat puterea datelor, trebuie mai întâi să recunoașteți și să înțelegeți limitele sale:

Datele nu mint, dar nu pot spune întreaga poveste

Albert Einstein a spus odată: „Nu tot ce contează poate fi numărat și nu contează tot ce poate fi numărat”.

Pe măsură ce sunt computerele și mașinile complicate și complicate, ele ne oferă în principal informații foarte simple și simple - cine / ce / când. Știind că informațiile sunt extrem de utile, învățăturile noastre sunt limitate fără contextul suplimentar al modului și de ce.

înger numărul 747

De exemplu, datele ne pot spune câți oameni au apreciat sau au distribuit o postare, dar nu ne pot spune de ce. Cu alte cuvinte, ne poate oferi rezultate cantitative, dar nu și raționamente calitative.

Sau gândiți-vă în acest fel: dacă cineva a analizat orele pe care le-ați petrecut cu colegii, prietenii și familia într-o săptămână dată, datele ar sugera că colegii dvs. au fost cei mai importanți pentru dvs.

Probabil că nu este cazul, dar un bun exemplu despre modul în care datele pot induce în eroare fără contextul adecvat.

îngerul numărul 44

Datele pot indica, de asemenea, o relație potențială între diferiți factori, dar nu o pot dovedi. Este zicala familiară, „corelația nu implică cauzalitate”.

De exemplu, datele pot arăta o corelație între o lună de trafic pe site-ul web ridicat și venituri mari, dar asta nu înseamnă neapărat că venitul crescut a fost cauzat de traficul crescut. Ar fi putut exista un al treilea factor care să afecteze ambele numere sau o altă variabilă indirectă.

Doar ochiul și experiența dvs. instruite vor ști să abordeze aceste numere și valori cu precauție și să facă teste suplimentare. Dacă descoperiți o corelație în datele dvs., încercați să adânciți fie pentru a reproduce rezultatele și pentru a izola adevărata cauză, fie pentru a segmenta în diferite moduri pentru a vedea dacă apar modele diferite.

De asemenea, poate fi util să culegeți feedback calitativ din metode precum sondaje pe site și prin e-mail.

Datele sunt realiste, dar nu pot risca

Acum câțiva ani, în vârstă de 29 de ani Morgan Hermand-Waiche și-a propus să-și cumpere lenjeria iubitei de ziua ei.

Odată ce a descoperit cât de scumpe erau majoritatea opțiunilor sale, și-a dat seama că există o lipsă serioasă pe piață pentru o companie de lenjerie la prețuri accesibile și a început imediat să cerceteze o posibilă oportunitate de risc.

Problema? Datele i-au spus să stea cât mai departe de afacerea cu lenjerie. A existat un vârf clar al industriei care domina piața, nenumărate bariere la intrare și numeroase încercări eșuate, inclusiv mai multe mărci de renume.

Dar, în ciuda descoperirilor sale, Hermand-Waiche nu putea ignora singurul lucru care încă îl împingea să urmeze această aventură: intestinul său. Trebuia să existe o piață pentru lenjerie la prețuri accesibile, de calitate - chiar dacă datele sugerează altfel.

Hermand-Waiche este acum fondator și CEO al Adore Me, o companie de lenjerie de comerț electronic care revoluționează industria. În doar câțiva ani, și-a întors sentimentul intestinal în compania Inc. 500 a doua cea mai rapidă creștere din New York și a strâns în jur de 11,5 milioane de dolari de la capitaluri proprii și investitori privați.

Datele ne pot spune doar starea actuală a lucrurilor și, în cel mai bun caz, pot face predicții în cunoștință de cauză.

Încercați să utilizați metode mai calitative, cum ar fi să puneți întrebări / sondaje pe canalele dvs. sociale, ascultarea socială sau chiar grupuri de discuții bune pentru a obține feedback mai sincer și mai intim cu privire la o idee pe care ați putea-o avea.

Și amintiți-vă, uneori revoluția înseamnă doar ignorarea statu quo-ului și asumarea unui risc.

Datele pot informa, dar nu-și pot imagina

Repetă după mine: Big Data nu este ideea cea mare.

Datele nu au venit cu „Do Do Do It” sau nu i-au spus Apple să „Gândească altfel”.

5:55 adică

Este prea ușor să te prinzi în buruienile numerelor și statisticilor, dar amintește-ți că marketingul excelent înseamnă a spune o poveste minunată - și a spune o poveste minunată înseamnă a înțelege comportamentul uman, emoția și experiențele.

Putem învăța tot felul de lucruri despre acțiunile publicului nostru din date. Dar nu ne poate spune despre motivațiile lor, luptele lor, dorințele lor etc. Avem nevoie de acele înțelegeri umane unice pentru a spune povești grozave și a fi creativi.

Dar nu este vina datelor.

Creativitatea este o artă. Prin însăși definiția sa, „arta” este expresia sau aplicarea abilității creative și a imaginației umane, producând opere care să fie apreciate în primul rând pentru frumusețea sau puterea lor emoțională. Cuvintele cheie aici fiind „umane” și „emoționale”.

Caz concret: În 2016, Departamentul de Informatică al Universității din Toronto a încercat să predea un computer cum se scrie o melodie .

Cercetătorii au alimentat aparatul peste 100 de ore de muzică, în timp ce un algoritm sofisticat a „învățat” tipare în ritmuri, acorduri și versuri. Și în timp ce tot ce sună impresionant de înaltă tehnologie, „melodia” rezultată a fost oarecum un dezastru - cu versuri ciudate, fără sens și o melodie robotică neinspirată.

Se pare că datele sunt un compozitor destul de nenorocit.

Vestea bună este că există o modalitate prin care datele pot oferi tipul de perspective umane, emoționale, care inspiră o creativitate excelentă. Dar, în loc să asculți numerele, trebuie să asculți de fapt oamenii.

Cele mai recente progrese în instrumente de ascultare socială permite brandurilor să descopere lucruri despre publicul lor care altfel ar putea dura luni de interviuri calitative. Afinitatea subiectului este un exemplu excelent de capacitate de ascultare, care este mult mai impactant decât își dau seama majoritatea oamenilor.

Imaginați-vă ușile care se pot deschide când aflați despre ce altceva vorbește publicul dvs. pe social. Iubesc un anumit tip de muzică? Sau sport? Aceste informații pot duce la noi oportunități de sponsorizare, integrări de produse sau chiar la un segment de public nou.

Un alt exemplu bun al modului în care ascultarea socială poate inspira o mare creativitate este prin analiza sentimentelor. Învățarea modului în care se simte publicul dvs. despre ceva precum știrile recente sau subiectele relevante vă oferă posibilitatea de a crea conținut sau campanii care să rezoneze cu ele la un nivel mai profund, mai rezonant din punct de vedere emoțional.

Coca-Cola a folosit analiza sentimentelor pentru a le crea Mașină de Tweet Coca-Cola . Folosind procesarea și localizarea limbajului natural, marca a reușit să identifice orașul cel mai puțin fericit din țară.

În conformitate cu strategia lor de brand, „alegeți fericirea”, au adus în oraș un distribuitor automat de Coca-Cola care a analizat sentimentul profilului Twitter al fiecărui utilizator.

744 sens de înger

Mașina a distribuit apoi o cutie doar utilizatorilor cu o prezență mai pozitivă și mai fericită pe platformă.

Este uimitor cum mărcile pot învăța și crea atât de mult, pur și simplu din analiza activității oamenilor pe rețelele sociale. Încercați să ascultați din propria dvs. ascultare socială data viitoare când căutați informații creative.

Deci, indiferent dacă considerați că organizația dvs. este informată sau bazată pe date, tot ceea ce contează cu adevărat este că lăsați mult spațiu umanității în procesul decizional. Deoarece datele fără oameni nu sunt o perspectivă - sunt doar numere.

Imparte Cu Prietenii Tai: