Marketerii stau pe un munte de date valoroase pentru consumatori. Dar nu toate datele de care dispun sunt utile. Lucrul cu date de calitate slabă vă otrăvește eforturile de marketing, duce la oportunități ratate și, în cele din urmă, vă rănește rezultatul.



555 numerologie doreen virtute

Datele rele sunt date care au fost deseori corupte de circumstanțe. Și este mai frecvent decât ne dăm seama. Niciodată intenționat sau rău intenționat, este adesea rezultatul unei erori umane sau a unei colectări necorespunzătoare. Uneori este la fel de simplu ca adresele de e-mail să se schimbe în timp. În alte cazuri, este ceva care se rupe în procesul dvs. Deși cauza poate fi simplă, efectul - lacune și inexactități în analiza dvs. care determină ineficiența a tot ceea ce măsurați - poate fi dezastruos.



Nu fiecare organizație are campioni de date în echipa lor, dar pe măsură ce companiile îmbrățișează din ce în ce mai mult o cultură bazată pe date, prioritizarea sănătății datelor va deveni o necesitate.

Datele necorespunzătoare nu sunt standardizate

În viața dvs. personală, există de obicei o modalitate de a concilia datele. Să presupunem că găsiți o discrepanță în contul dvs. bancar: știți ce ați câștigat față de ceea ce ați cheltuit și puteți verifica acest lucru în raport cu datele istorice din extrasele bancare. Cu alte cuvinte, aveți o sursă de adevăr. Dar în marketing, cel mai adesea nu există o linie de bază. În calitate de agent de marketing, aveți desigur o idee despre ceea ce este corect, dar toate datele dvs. sunt relative la sine.

Această problemă nu este nouă, ci doar zboară cu ușurință sub radar. Dacă utilizați Google Analytics, de exemplu, pentru a urmări traficul de pe toate paginile dvs. web și, indiferent de motiv, scriptul nu a urmărit 10% din paginile dvs., pur și simplu nu ați ști că vă lipsesc 10 % din datele dvs. Astfel de lacune se pot întâmpla în mai multe moduri. Dar o modalitate importantă în care apare este prin lipsa de standardizare.

Pentru o companie SaaS, măsurarea „vizitatorilor site-ului” poate să nu însemne același lucru cu „utilizatorii platformei”. Atunci când configurați aceste valori pe diferite platforme de analiză și le fragmentați în mai multe departamente - de la marketing la vânzări până la inginerie - aceasta face o diferență. „Clicurile” din AdWords nu se traduce neapărat în trafic global, deoarece există o diferență între utilizatorii noi, unici și sesiunile totale. La scară, extrageți date din sute de surse. Nu standardizați ceea ce măsurați, dar tratați-l la fel, este o rețetă pentru date proaste.

Datele rele sunt scumpe

Fie că ignorați problema, deoarece nu sunteți sigur cum să o remediați, fie că nu sunteți încă conștient de aceasta, lucrul cu date de calitate slabă afectează o mare parte a afacerii în afara marketingului. Dacă datele dvs. sunt peste tot, acestea opresc inițiativele valoroase și vă afectează rezultatele.



25 semnificația numărului

Pentru a pune acest lucru în perspectivă, deoarece datele se descompun cu o rată de 70% pe an, datele proaste costă în medie întreprinderile 9,7 milioane de dolari anual . recenzie de afaceri Harvard a concluzionat că datele proaste costă atât de mult, deoarece factorii de decizie, managerii, oamenii de știință de date și alți membri ai echipei trebuie să facă față discrepanțelor în activitatea lor de zi cu zi - căutând inexactități și surse proaste, corectând greșelile. A face acest lucru este atât consumator de timp, cât și costisitor.

Dincolo de dolari, datele proaste vă compromit strategia, ducând la oportunități risipite pe drum, rezultate din decizii de afaceri neinformate. Tratarea cantităților de masă de date furnizate prin surse multiple, în diferite formate și la diferite frecvențe este un proces fragmentat. Este de înțeles că departamentele de marketing au adesea lipsa forței de muncă pentru a analiza, înțelege și valorifica toate aceste date în mod continuu.

Datele bune sunt curate

Rezultate bune ale datelor atunci când vă alocați timp pentru a curăța, verifica și organiza datele, astfel încât problemele obișnuite, cum ar fi informații învechite, duplicate sau inexactități, să nu vă mai afecteze sistemul.



13 sens spiritual

Abordarea acestei complexități necesită resurse dedicate și procese și politici bine definite pentru standardizare, optimizare, raportare și o abordare agilă. Aceasta este o abatere de la raportarea lunară, prognozarea trimestrială și generarea de informații episodice cu care sunt obișnuite majoritatea organizațiilor. Dar această schimbare este esențială pentru succes într-o lume din ce în ce mai orientată pe date. O organizație de marketing de talie mondială ar trebui să îmbine fără probleme date, analize, strategii, oameni, procese și capabilități pentru a furniza rezultate de afaceri.

Dacă organizația dvs. crește și tocmai ați deschis porțile pentru partajarea datelor între departamente, căutați zone în care informațiile pot fi combinate, astfel încât să aveți o imagine mai completă a clientului. Luați în considerare formarea unui grup de lucru, în care membrii echipei dețin diferite părți ale conductei și susțin date bune în organizația dvs.

Dacă alocarea resurselor către un grup de lucru pentru a curăța manual conducta de date este o opțiune nerealistă pentru dvs., luați în considerare implementarea instrumentelor AI . Învățarea automată predictivă poate învăța comportamentul de bază al valorilor dvs. de date și are capacitatea de a transforma rapid ample secțiuni de date în informații de afaceri de încredere, precum și de a automatiza descoperirea anomaliilor.

Resursele dedicate pentru curățarea conductei rezolvă problema la îndemână, dar nu există nimic mai protector decât aplicarea proactivă a acestor principii. Luați-vă timpul pe care echipa dvs. l-ar petrece corectând datele defecte și schimbați-l pentru timpul petrecut construind procese de date sigure și precise în eforturile dvs. de la început.

sensul numărului 4

Urmărire, nu perfecțiune

A fi realist este important. Și realitatea datelor proaste este că curățarea acestora este un proces care nu se termină niciodată. Obiectivul nu este o stare finală în care totul este perfect. Scopul este să te străduiești să obții obiceiuri și procese la locul de muncă care încurajează date mai bune.

Acestea fiind spuse, calitatea datelor este în cele din urmă treaba tuturor. Fie că lucrați sau nu direct cu numerele, datele afectează fiecare rezultat al unei organizații. O conductă curată și întreținută înseamnă că dvs. și echipa dvs. puteți reduce costurile eronate pentru totdeauna și puteți urmări mai ușor strategii de date sănătoase.

Mutarea marketingului către o adevărată cultură bazată pe date poate fi o călătorie lungă. Dar este unul care își dovedește valoarea.

Această piesă face parte din seria noastră de marketing bazat pe date, în care experții noștri explorează cheile dezvoltării unei echipe și a unei abordări strategice bazate pe date. Citiți primul articol Aici .

Imparte Cu Prietenii Tai: