Până acum, ar trebui să știți că specialiștii în marketing din rețelele sociale nu sunt responsabili doar pentru gestionarea comunității, crearea de conținut și creșterea gradului de cunoaștere a mărcii. Analiza datelor din rețelele sociale este o parte imensă a locului de muncă. Atât de mult încât unele companii adaugă din ce în ce mai mult analiști de date de social media pentru a-și fortifica echipele de marketing, pentru a răspunde la întrebări despre obiective de afaceri mai mari și pentru a optimiza strategiile și campaniile de social media folosind scorurile de date de care dispun.



Cu toate acestea, în Indicele HASHTAGS 2020 , am constatat că specialiștii în marketing social nu folosesc neapărat datele sociale la întregul său potențial. Măsurarea rentabilității investiției, a doua doar după identificarea și atingerea publicului țintă, este cea mai importantă provocare cu care se confruntă azi marketerii sociali. Și totuși, doar 23% folosesc datele sociale pentru a măsura rentabilitatea investiției. Chiar și mai puțini (16%) îl folosesc pentru statistici ale concurenților, care pot fi esențiale în înțelegerea cotei de voce a mărcii dvs. și optimizarea poziției mărcii dvs. pe piață.



O analiză puternică a datelor de pe rețelele sociale permite specialiștilor în marketing să traducă cifre brute și date calitative într-o poveste care răspunde întrebările :

  • Ce s-a întâmplat?
  • De ce s-a întâmplat ceva?
  • Ce este probabil să se întâmple?
  • Ce măsuri ar trebui întreprinse?

Raportarea regulată a KPI-urilor vă ajută să decideți dacă strategia dvs. este pe drumul cel bun și funcționează conform planificării. Dar o analiză mai profundă ajută la iluminarea impactului mai mare al social media. În acest articol, vom prezenta cum specialiștii în marketing pot să-și dezlănțuiască analistul de date de pe rețelele sociale folosind Sprout’s Analize premium și oferte de ascultare socială.

222 însemnând spiritual

Dacă nu ați încercat încă opțiunile de raportare Sprout, începeți o perioadă de încercare gratuită de 30 de zile pentru a beneficia de experiență practică.

Începe perioada gratuită de testare

Analitică descriptivă: Ce s-a întâmplat?

Să începem prin a vorbi despre analize descriptive , care este interpretarea datelor istorice pentru a înțelege schimbările care au avut loc. Mai simplu spus: ce s-a întâmplat? Cel mai frecvent, specialiștii în marketing social media folosesc analize descriptive în rapoartele lor lunare, trimestriale sau anuale pentru a răspunde la întrebări precum:



  • Ce conținut a fost cel mai captivant?
  • Câți adepți am câștigat?
  • Câte recomandări de trafic au fost determinate de rețelele sociale?
  • Cum se compară valorile noastre cu perioada de raportare anterioară?

Analiștii de date sunt obligați să pregătească, să transcrie și „ curata ”Date înainte de a le analiza. Acest lucru asigură că datele și răspunsurile pe care le oferiți sunt corecte și relevante. Cu toate acestea, atunci când utilizați HASHTAGS, Premium Analytics preia acea parte plictisitoare și consumatoare de timp a procesului pentru specialiștii în marketing și afișează date de marketing în rețelele sociale curate, colorate, pregătite pentru prezentare. Modificarea procentuală a performanței valorilor de la o perioadă la alta este calculată automat. Dacă preferați să lucrați cu numere brute, să vă construiți propriile vizualizări și să faceți calculul singur, aveți întotdeauna opțiunea de a exporta date din Sprout ca fișier CSV.

Comparați performanța tuturor platformelor dvs. sociale simultan într-un raport cross-channel sau mergeți platformă cu platformă. În fiecare raport Premium Analytics, utilizatorii pot personaliza Rezumatul performanței și pot alege care dintre cele disponibile valori pentru rețelele sociale pentru a evidenția.

În plus, puteți vizualiza diagrame care oferă un context suplimentar în jurul valorilor de nivel înalt. De exemplu, dacă angajamentele sunt unul dintre KPI-urile dvs. pentru Facebook, Sprout vă oferă o defalcare completă a fiecărui tip de angajament și arată unde au apărut vârfuri și picături.



Privind mai atent: De ce s-a întâmplat ceva?

Descoperirea „ceea ce s-a întâmplat” este, fără îndoială, partea ușoară a raportării. Identificarea de ce s-a întâmplat ceva, denumită și analiză de diagnostic, este o oportunitate de a vă perfecționa cu adevărat abilitățile de analist de date. De asemenea, este esențial să investigați motivul înainte de a prezenta orice concluzii conducerii.

Mai întâi, identificați orice anomalie sau tendință emergentă pe care o găsiți în datele dvs. De exemplu, a existat o creștere neașteptată a impresiilor și a angajamentelor într-o anumită zi? A existat o schimbare bruscă a traficului fără un motiv evident?

Răspunsul la prima întrebare poate fi simplu de găsit dacă știți că ați crescut cadența de postare sau ați avut o lansare majoră a campaniei. Dar dacă este mai puțin evident, uitați-vă la diagramele din Sprout și în zilele în care vedeți ceva ieșit din comun, faceți referință încrucișată Raportul dvs. de performanță post. Cu Premium Analytics, puteți alege valoarea după care doriți să sortați performanța postării. Sau, sortați după dată, astfel încât să puteți stabili dacă postarea publicată în ziua în care ați observat că apare anomalia este cea care determină schimbarea.

Rețineți, de asemenea, dacă ați încercat ceva nou. De exemplu, dacă postezi întotdeauna cu o fotografie, dar ai pus o întrebare comunității tale, doar text, care a explodat și a obținut un răspuns masiv, ia notă.

Dacă nu poți determina de ce s-a întâmplat ceva, s-ar putea să existe ceva mai mare la joc. Priviți dincolo de analitică la ascultarea socială.

Ascultați pentru a obține o înțelegere mai profundă a publicului, industriei și multe altele

Mărcile ar trebui să organizeze întotdeauna un subiect de ascultare despre sănătatea mărcii, astfel încât să aveți o idee despre modul în care oamenii gândesc, vorbesc și simt despre produsele, serviciile și marca dvs. în general. Acest lucru vă asigură că sunteți conectat la conversațiile în care nu sunteți neapărat etichetat.

Cu instrumentul de ascultare socială Sprout, specialiștii în marketing din rețelele sociale au date mai calitative pentru a-și informa performanța socială. Analiza sentimentelor este un loc bun pentru a începe și pentru a oferi un indicator cu privire la faptul dacă publicul dvs. se simte pozitiv, neutru sau negativ cu privire la marca dvs. În cazul în care sentimentul este o problemă, puteți face clic pentru a vizualiza acele mesaje și a ajunge la partea de jos a acestuia.

Ascultarea vă poate ajuta să înțelegeți cum lucrurile din afara controlului dvs. vă pot determina performanța conținutului. De exemplu, am văzut că efectele continue ale pandemiei au un impact direct implicarea în rețelele sociale . Folosiți continuu ascultarea pentru a urmări modul în care evenimentele mondiale și locale, știrile de ultimă oră, tendințele industriei, crizele emergente și altele vă afectează marca.

ce este 444

Prezicerea rezultate: Ce este probabil să se întâmple?

Capacitatea de a prezice tendințele și datele viitoare depinde adesea de rezultatele din trecut. De fiecare dată când raportați datele dvs., luați notă de tiparele recurente și de tipurile de conținut care vă implică în mod constant publicul.

Știi că publicul tău iubește GIF-urile? Sondajele sau întrebările comunității sunt întotdeauna înșelătoare pentru logodnă? Utilizatorii Twitter conduc în mod constant mai mult trafic către site-ul dvs. web decât alți utilizatori de pe platforme? Folosind Sprout’s Tag Report, puteți urmări toate aceste teme și considerații și puteți utiliza performanța anterioară pentru a informa conținutul viitor.

Pentru a forma o predicție sau prognozarea rezultatelor, va trebui să vă uitați la mai multe seturi de date. Am făcut acest lucru recent la Sprout pentru raport de date privind tendințele comerțului cu amănuntul pentru revenirea la școală 2020. Am analizat mesaje către și de la 9.100 de profiluri sociale ale comercianților cu amănuntul de pe Facebook, Twitter, Instagram, Pinterest și LinkedIn și am valorificat ascultarea socială pentru mai multe informații despre comportamentul consumatorilor, așteptările și preocupările legate de cumpărăturile dinapoi la școală .

Privind înapoi la datele din 2019, am putut stabili că lunile iunie și iulie au fost cele mai aglomerate luni pentru comercianții cu amănuntul atât pentru publicare, cât și pentru angajament și, prin urmare, am prezis că același lucru va fi valabil și în 2020. Am folosit apoi această perspectivă pentru a investiga în continuare tipurile de conținut pe care comercianții au distribuit-o în acele luni. Iunie și iulie nu sunt vârful lunilor de cumpărături înapoi la școală, dar am constatat că mărcile folosesc acele luni pentru a se conecta cu publicul lor și pentru a pune bazele campaniilor de reintoarcere la școală.

Ascultarea socială este un alt mod de a prezice tendințele. În exemplul de revenire la școală, am analizat retrospectiv datele de ascultare pentru a identifica cele mai mari tendințe din 2019 pentru a determina dacă acestea vor continua sau se vor schimba în 2020.

De exemplu, ne-am uitat înapoi la datele din 2019 și am constatat că utilizatorii de rețele sociale menționau frecvent cuvintele cheie „donați” sau „donație” atunci când vorbeau despre revenirea la școală și că acele mesaje erau extrem de atrăgătoare. Având în vedere această prioritate, am analizat apoi datele din prima jumătate a anului 2020 și am observat o creștere a valorilor menționate pentru aceleași cuvinte cheie. Aceste date împreună cu înțelegerea noastră a impactului economic al COVID-19 ne-au determinat să credem că oamenii caută modalități de a-i ajuta pe ceilalți.

Am prezis că tendința în jurul donațiilor va continua pe măsură ce se apropie sezonul de înapoi la școală și am făcut recomandarea pentru comercianții cu amănuntul de a împărtăși stimulente filantropice și de a fi transparenți din punct de vedere social în ceea ce privește încasările.

Se pare că am avut dreptate! De la 1 iunie 2020, utilizatorii de rețele sociale au menționat aceleași cuvinte cheie în legătură cu revenirea la școală de peste 18.700 de ori.

John Maynard Keynes a spus odată: „Este mai bine să ai aproximativ dreptate decât exact greșit”. Atâta timp cât vă puteți sprijini predicțiile cu date reale, dacă acestea nu apar exact corect, este în regulă! Este o oportunitate de a încerca, a încerca din nou.

Ce urmeaza?

Acum, că aveți toate aceste date, aveți informațiile de care aveți nevoie pentru a acționa și a informa deciziile despre campaniile dvs. sociale și strategiile de conținut. Dacă aveți nevoie, împachetați rezultatele și utilizați-le abilități de povestire pentru a traduce datele dvs. pentru conducere.

Sprout’s opțiuni de raportare personalizate vă permite să decideți ordinea în care vă prezentați datele și punctele de poveste. Generatorul de rapoarte are, de asemenea, funcționalitatea de a adăuga note, astfel încât să puteți oferi un context suplimentar, să atrageți toate rezultatele relevante ale ascultării și să evidențiați cele mai importante oferte.

Transformarea datelor sociale în perspective acționabile ar trebui să se întâmple mai mult de o dată pe lună. Reflectarea regulată asupra datelor dvs., chiar dacă nu faceți un raport formal, vă va ajuta să continuați să vă perfecționați abilitățile de analiză cantitativă și calitativă a datelor și, în cele din urmă, să aveți un impact mai mare asupra întregii echipe de marketing.

Află mai multe despre Analize premium

Imparte Cu Prietenii Tai: